养成学习新兴技术的习惯是每个现代化公民的素养
我们中的许多人已经经历了适应性学习，在这种学习中，程序会实时分析我们的表现，然后修改教学方法和课程重点。现在，使用适应性程序或应用程序来学习一门新语言现在已经很普遍了。随着机器学习的普及，毫无疑问，教育领域将继续发生革命性变化。计算机系统使用数据和统计技术自行“学习”并在没有人为计算机编程的情况下继续提高性能，学校将需要继续适应这一新的现实。
教师可以越来越多地使用学习和预测分析来连接数以百万计的数据点，从而得出结论，并根据过去的数据预测未来的表现。我们今天看到的关键成果之一是个性化机会的增加，以及学生指导和调整他们的学习进度。
我们现在正在经历的被认为是第四次教育革命，正如“学习的未来”报告所强调的那样，学校现在变得更加灵活，因为我们正从由行政便利性驱动的固定结构转向一个以关系为基础、反映学习者需求、兴趣和目标的流动网络。
算法和人工智能正在提供个性化的学习机会，以及最适合每个学习者需求的教育工作者。麻省理工学院个人机器人小组(Personal Robots Group)开发的社交机器人(social robot)外形像一个软玩具，充当儿童的学习伙伴，也被用来帮助儿童学习第二语言)，58厘米高的NAO机器人以及来自软银机器人公司的机器人等，机器人正在逐步走进世界各地的教室里。
我们看到越来越多对于灵活和自定义的学习环境的需求，而我们当前的许多管理制度都对这种学习环境起到了限制作用。
尽管学校在推进学习计划方面还有很多工作要做，但努力发展与适应性和进化思维方式相关的内容正为我们做好准备，以迎接我们在教育领域正在经历的变化。
学习以探究为基础、跨学科和跨学科的方法为指导，这些方法重视游戏、基于经验和项目的学习和实践经验，而实践经验则由基于关系、相互连接的社区所支持。这一套价值观、哲学方法和社区意识，将赋予学校力量，并使其能够适应并在这样一种环境中茁壮成长——在这种环境中，数字经济需要关键的基石，同时又不允许技术超越我们的人性。 说得不错{:5_142:}
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